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酒店不应采取以预测性大数据为主的收益管理策略【豪利777官方】

发布日期:2020-10-22 00:12浏览次数:
本文摘要:SRM及其团队并不适合自动配送,他们也不会根据入住率、各种渠道配送成本、每一个可用房间的预期日均房价和收益来创建决策树。更多具有前瞻性的运营商(如SRM)已经开始跟踪来自酒店竞争对手、新兴渠道和新闻邮件的广告活动和产品,这些活动和产品将随着短期市场需求而受到潜在影响。

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酒店不应采取以预测性大数据为主的收益管理策略,而应采取以历史市场需求数据为主的做法。【记录:本文作者是旅游解决方案提供商RateGain的首席产品官Vishal Jain。

在当今相互联系的世界中,您的酒店可能不会有所不同。大多数酒店都有在线平台,他们有和你一模一样的渠道合作伙伴。

这些酒店的定价策略和竞争对手(你无疑也是其中之一)类似,他们关注的是客户满意度和在线关注度。也许你的酒店不补充技术支持,但你可能很难找到自己的竞争优势。你开发的产品并不比其他酒店好,或者你的产品并不是竞争对手无法企及的。对于大多数聪明的酒店经营者来说,这是一个公平竞争的平台。

竞争对手

你应该采取什么差异化策略来赢得与其他酒店的竞争?你可能期望你的竞争对手没有想法,但事实并非如此。我们可以看到,一些成功的酒店经营者采取了以下策略,以便在奥运会这样一个变化很大、竞争激烈的领域中脱颖而出。在下文中,我们将把“智能收入管理器”称为“SRM”。1.自动化配送足以让酒店从北到南顺畅运行。

它不会倾向于通过自动化流程解决分销问题。酒店的PMS和分销链的所有组件之间的无缝双向访问是一种理想化的状态。如果我们能建立这一点,那么我们就会出现品牌网站价格一致性的问题,我们所有的定价决策都会无缝地局限于所有的平台,渠道合作伙伴又会发邮件说“我们被放在了有利的位置”,各方面的问题往往都会出现。

合作伙伴

如果所有关于酒店库存的信息都完全一样,那我就可以坐以待毙,放松一下了,对吗?SRM及其团队并不适合自动配送,他们也不会根据入住率、各种渠道配送成本、每一个可用房间的预期日均房价和收益来创建决策树。决策树是一种具有互联要素的模型,可以获得准确的决策分析,使酒店经营者在相同的库存和入住率下实现利润最大化。2.享受新的视野和观点。

酒店习惯于跟踪竞争对手在其网站上获得的价格和GDS预订量(涉及的渠道份额指数),并利用这些信息制定针对竞争对手的策略。同时,酒店客户也非常活跃。

他们已经在寻找在线预订房间的新方法,无论是通过特殊网站、闪存购物、淘宝、移动应用、Facebook页面还是Twitter商家页面。广告活动长期以来一直是产品组合中不可或缺的一部分,所有主要的在线旅行社目前都在与供应商合作伙伴合作,通过广告活动来限制预订量。

更多具有前瞻性的运营商(如SRM)已经开始跟踪来自酒店竞争对手、新兴渠道和新闻邮件的广告活动和产品,这些活动和产品将随着短期市场需求而受到潜在影响。3.关键在于投资回报。SRM每个月或每个季度都会对每个有市场需求的合作伙伴进行检查,他们不会对这些合作伙伴对酒店的贡献进行详细分析。

他会利用以下关键信息在会前完成报告:与其他渠道相比,合作伙伴的预订窗口和提前期模式是什么,入住时间模式是什么,价格方案是什么,每天的平均房价是多少,产生的房间收入是多少。这些数据有助于酒店更好地了解情况,与更常规的关于总预订量和收入的辩论相比,酒店使用的上述检查渠道的方法更有效。


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